La red satelital SARSAT ha permitido rescatar a más de 11.190 personas en Estados Unidos desde 1982, gracias a un sistema que detecta señales de emergencia enviadas desde aeronaves, embarcaciones o dispositivos personales. Este mecanismo funciona mediante satélites que reciben las alertas y las transmiten a centros de rescate, lo que facilita una respuesta rápida ante situaciones críticas en tierra, mar o aire.

Según datos de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA), el sistema forma parte de una red internacional que ha ayudado a salvar más de 63.000 vidas en todo el mundo desde su implementación. Solo en 2025, los satélites contribuyeron al rescate de unas 300 personas en Estados Unidos y zonas cercanas, muchas de ellas en incidentes marítimos, aunque también en accidentes aéreos y emergencias terrestres.

El funcionamiento del sistema se basa en balizas de emergencia que envían una señal automática cuando ocurre un accidente o cuando una persona se encuentra en peligro. Esa señal es captada por satélites y enviada a los centros de coordinación de rescate, permitiendo localizar rápidamente a las víctimas y activar operativos de emergencia que, en muchos casos, han sido clave para salvar vidas.

La Fundación del Español Urgente (FundéuRAE) recomendó usar la palabra “teriano” o “teriana” como adaptación al español del término inglés therian, cada vez más popular en redes sociales y medios de comunicación.

El concepto se utiliza para referirse a personas que aseguran sentir una fuerte conexión con animales, hasta el punto de imitar su comportamiento o identificarse con ellos. Ante el uso creciente del anglicismo, la entidad lingüística sugiere emplear “teriano”, una forma adaptada que elimina la “h” y añade el sufijo -ano, común en español para indicar pertenencia.

La recomendación busca promover el buen uso del idioma en medios y conversaciones digitales, recordando además que estas palabras deben escribirse en minúscula, al tratarse de sustantivos comunes dentro del español.

Un estudio publicado en la revista científica Nature Medicine reveló que ChatGPT Health, la herramienta médica desarrollada por OpenAI, puede cometer errores al evaluar casos de salud urgentes. La investigación señala que el sistema subestimó el 52% de las situaciones que requerían atención médica inmediata, lo que genera preocupación sobre su uso en decisiones relacionadas con emergencias.

El análisis evaluó 60 escenarios clínicos de distintas especialidades médicas mediante 960 interacciones con la inteligencia artificial. Luego, las respuestas del sistema fueron comparadas con el criterio de médicos y guías científicas, encontrando que el chatbot cometió fallas tanto en casos leves como en situaciones críticas.

Los investigadores también detectaron que la herramienta puede verse influenciada por la información inicial proporcionada por los usuarios, lo que puede llevar a minimizar síntomas graves. Por ello, los expertos advierten que este tipo de tecnologías deben seguir siendo herramientas de apoyo y no reemplazar la evaluación de profesionales de la salud.